Общие ошибки отчетности в Google Analytics

Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5 (3 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...

Вы внедрили Google Analytics на свой сайт и получили много данных. Что дальше? Важно иметь возможность преобразовывать эти данные в полезную информацию для вашей компании. Для этого вам необходимо понимать ключевые данные, как правильно задавать вопросы, где проссматривать данные и понимать что они означают. В этой статья я опишу несколько распространенных ошибок отчетов Google Analytics – и как их избегать.

Сеансы по странице

Предположим, у вас есть несколько важных страниц на вашем сайте и вы хотите узнать количество сеансов которых получила каждая страница? Это обычная ситуация, которая часто приводит к ошибкам. Чтобы проссмотреть эти данные, многие люди используют комбинацию страницы с сеансами.

Сессии означают немного другое в этом контексте. Фактически сеансы примерно равны входам. То есть страница получает сеанс, если это первая страница, которую пользователь просматривал в течение этого сеанса. Страницы далее в потоке пользователя будут иметь нулевые сеансы.

Лучше вместо этого использовать уникальные просмотры страниц. Уникальные просмотры страниц определяют количество сеансов, во время которых просматривалась эта страница. После заданного сеанса страница имеет нулевые уникальные просмотры страниц – если она не была просмотрена пользователем, и один уникальный просмотр страницы – если это было. Просмотр страницы несколько раз, не приведет к увеличению числа просмотров страниц. Это именно та метрика, которую необходимо использовать.

Пользователи по каналу трафика

Другая распространенная проблема с отчетами – это анализ ваших пользователей по каналу трафика. Например, вы можете узнать, какой процент ваших пользователей поступает из обычного поиска. На первый взгляд это кажется простым вопросом. Однако, давайте копать немного глубже.

Один пользователь может прийти на ваш сайт через различные каналы трафика с течением времени. Если пользователь сначала находит ваш сайт через платную рекламу, а затем возвращается через обычный поиск, как бы вы классифицировали этого пользователя?

Одним из способов анализа этого является просмотр источника/кагнала в сочетании с пользователями показателей. Однако это может привести к неожиданным результатам, если вы не задумываетесь над тем, что вы смотрите. Смотрите:

Попробуйте суммировать пользователей по всем источникам трафика. Вы получите в общей сложности 2558 + 285 + 47 = 2,890 пользователей. Это не соответствует 2,760, общее количество пользователей Google отчетов. Почему так?

В строке Google/organic вы можете увидеть общее количество пользователей, которые использовали обычный поиск Google, чтобы найти наш сайт. В строке для Googl/cpc вы можете увидеть общее количество пользователей, которые пользовались рекламой для просмотра сайта.

Однако, если один и тот же пользователь приходит на наш сайт несколько раз, один раз через органический поиск и один раз через платную рекламу, этот единственный пользователь будет подсчитываться в обеих строках. Это приведет к ошибкам, если вы экспортируете эти цифры в Excel. Это также может быть признаком того, что вы смотрите на неправильную метрику.

Вы ищете каналы, которые напрвляют наибольшее количество трафика на ваш сайт? Если это так, вы должны использовать метрику сеансов. Возможно, вы заботитесь о том, как пользователи изначально обнаружили ваш бренд. Возможно, вы действительно заботитесь о том, какие каналы управляют конверсиями на вашем сайте. В этом случае просмотрите многоканальную воронку и отчеты об атрибуции.

Приятно посмотреть на отчет, который показывает пользователей по каналу трафика, но убедитесь, что вы понимаете, что вы смотрите.

Средние значения

Один общий пример использования отчетов – это набор данных, который включает в себя несколько измерений. Например, вы можете загрузить отчет с подробным описанием показателя отказов на своем сайте по целевой странице, стране и каналу трафика. Затем вы можете использовать эти данные, чтобы создать панель инструментов, используя ваш любимый инструмент визуализации. Во время этого процесса вам нужно будет объединять свои данные несколькими способами. Это открывает возможности для вычислительных ошибок.

Одной из распространенных ошибок является агрегирование ставок и средних значений. Я буду наблюдать за показателем отказов в этой среде, но такая же методология применяется к другим агрегированным показателям, таким как скорость выхода, количество проссмотров страницы, сеанс и среднее время на странице.

Что происходит, когда вы выходите из уровня отказов по целевой странице?

Обратите внимание, что Google отображает общий показатель отказов как 65%. Однако, если вы усредняете показатели отказов на каждой целевой странице, вы получаете (62,81% + 88,57% + 77,06%) / 3 = 76,15%. Почему эти цифры разные? Показатель отказов 65%, о котором сообщает Google, отражает то, как ваш сайт работает в целом. Всего ваш сайт получил 3435 сеансов, из которых 2 245 из них были некачественными. В результате, показатель отказов вашего сайта составляет 2,245/3,435 = 65%.

Показатель отказов 76%, который вы вычислили, представляет собой «типичную» целевую страницу на вашем сайте. Некоторые из ваших целевых страниц имеют более низкие показатели отказов, около 62%, в то время как некоторые из них менее эффективны и имеют более высокий показатель отказов 88%.

Однако в среднем ваши целевые страницы имеют коэффициент отказов 76%. Обратите внимание, что в этом вычислении страницы с высокой видимостью взвешиваются одинаково со страницами с меньшим объемом трафика.

Большинство панелей мониторинга предназначены для отображения больших данных общей производительности сайта. Если вы показываете версию отказов «целевой страницы» вне контекста, ваш отчет будет путать и ввести в заблуждение.

Чтобы правильно вычислить это число, вам нужно будет подумать о будущем при загрузке своих данных. Помните, просто усреднение показателей отказов даст вам неправильное общее число. Поэтому, если вы загружаете только показатели отказов вместе с целевыми страницами, вы никогда не сможете вычислить правильную скорость отказов.

Вместо этого вы должны загрузить количество сеансов и общее количество отказов с каждой целевой страницей. Затем добавьте общее количество отказов и сеансов. Наконец, разделите итоговые отказы на итоговые сеансы. Частота отказов для каждой целевой страницы также может быть вычислена путем деления отказов на этой странице на сеансы этой страницы.

 

В этом случае использование среднего показателя отказов может быть хорошим вариантом для вас. Однако я бы посоветовал вам рассмотреть несколько вещей:

  • Какой набор целевых страниц следует включить в мой анализ? Различные типы страниц на вашем сайте, естественно, имеют разную производительность. Вы должны рассмотреть группировку страниц с похожими целями вместе.
  • Все ли эти страницы получили значительный объем трафика? Если на некоторых страницах было всего несколько сеансов, вы должны быть осторожны с их включением в анализ. Например, целевая страница с 1 сеансом будет либо иметь показатель отказов 100%, либо 0%. Это не отражает характер страницы, а просто случайность из-за небольших номеров трафика. Я бы рекомендовал исключить любые страницы, на которых слишком мало сеансов для вашего сайта. Выберите число, которое работает для вас, 30 сеансов, 3000 сеансов, это будет зависеть от вашего сайта и вашего трафика. Если это невозможно, убедитесь, что вы понимаете, что означают ваши цифры.

совет на коня

Как всегда, тщательно продумайте свои вопросы и убедитесь, что знаете, что означают эти цифры! Имея хорошие данные и тщательно продуманные мысли, вы можете принести большую пользу своей компании.

Если вы считаете, что эта тема все еще не полностью раскрыта, оставьте комментарий ниже и мы сможем вместе обсудить или  отправьте мне электронное письмо.

comments powered by HyperComments

Об авторе

Антон Курусь

Создатель этого блога. Люблю узнавать новое и развиваться в интересующих меня областях.
Хочешь сбежать от повседневности — не останавливайся в развитии.

Просмотреть все сообщения